兰大新冠疫情 兰大疫情管控

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钟南山对兰大研发的新冠全球预测系统表示肯定,钟老对该系统有何称赞...

钟南山院士在“广州实验室科技助力基层疫情防控万里行”启动仪式上，对兰州大学研发的“新冠肺炎疫情全球预测系统”表示肯定，他称赞：“他们一些预测的模型还是相当可靠的。”兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心利用跨学科研究优势，研发了世界上首个新冠肺炎疫情全球预测系统。自2023年5月系统上线运行以来，已经实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测。

“这个预测系统是世界上第一个全球预测系统，可以进行全世界190多个国家的预测，其中我们还创新性地把政府管控措施考虑进来。”兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授说。新冠肺炎疫情全球预测系统会实时引入190多个国家的最新数据，综合考虑当地的温度、湿度、防控措施等，逐个建模，预测未来每日、每月、两个季度及突发疫情新增确诊病例，每10天更新一次预测数据，面向全世界免费开放。

该系统对北京新发地突发疫情的预测结果表明，自2023年6月11日开始的北京小规模疫情暴发实际累计确诊335人，预测累计确诊310人，预测数据比实际数据仅低了7.5%。除了6月24日开始的小高峰，疫情发展趋势与预测较为一致。系统对国外疫情的预测也较接近实际情况。

该系统2023年11月第二次更新的预测数据显示，美国12月份单月累计确诊病例预计达到678万左右，而实际新增确诊病例约为658万，预测数据比实际数据仅偏高3.04%。该系统不仅可以做预测，还可以用于归因分析，例如病毒变异、洪水和抗议示威活动等因素对疫情的影响，为研判疫情态势、采取有效防控手段提供了科学依据。

兰大二院暂停门急诊 关于兰州大学第二医院暂停门诊急诊服务的公告_百 ...

??兰大二院暂停门急诊 关于兰州大学第二医院暂停门诊急诊服务的公告，根据医院疫情防控要求，兰州大学第二医院自9月26日起暂停门诊、急诊服务，恢复时间另行通知。

??近期省外疫情多点频发，省内有市州相继出现新冠病毒核酸检测阳性人员，为及早发现辖区内风险人员，及时落实管控措施，特此提醒：

??一、请9月20日以来去过兰大二院的人员立即主动向所在社区(村)报备，配合落实相应管控措施、健康监测、核酸检测等各项防控措施。

??二、防控建议

??(一)关注疫情形势。及时关注国内疫情变化，如无必须，不要前往有疫情发生的地区。确需前往的，要提前向单位或社区报备，返回后第一时间向单位或社区报备并配合落实核酸检测、隔离观察等防控措施。

??(二)做好个人防护。要继续时刻保持良好的个人防护意识，养成随身携带口罩，科学规范佩戴口罩(尤其是在乘坐公共交通工具和在公共场所活动时)、勤洗手、常通风、保持安全社交距离的卫生习惯。

??(三)做好自我健康监测。要密切观察个人健康状况，一旦出现发热、干咳、乏力、嗅觉味觉减退、鼻塞、流涕、咽痛、结膜炎、肌痛和腹泻等不适症状，请立即前往定点医院发热门诊就诊，并如实告知个人旅居史，就诊途中应全程佩戴口罩，并尽量避免乘坐公共交通工具。

??(四)提倡接种疫苗。接种新冠疫苗是预防控制新冠肺炎传播的最经济、最有效、最方便的措施，更是每一位公民应尽的责任和义务。请符合接种条件但尚未接种新冠病毒疫苗或尚未完成两剂次接种的居民朋友尽快接种疫苗;完成两剂次接种满6个月的18岁以上成人，可到就近疫苗接种单位接种第三剂次加强疫苗。

兰州大学的全球疫情预测系统,究竟是个什么样的系统?

被钟南山院士两次点赞上了热搜的兰州大学“新冠肺炎疫情全球预测系统”究竟是个什么来头？接种疫苗对全球新冠疫情的影响会有什么样的预测结论？记者走进以黄建平教授为首席专家的兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心，倾听中心主任黄建平教授一一回应。“去年年初新冠肺炎疫情发生后，我们无法像医护人员那样冲在一线抢救生命，于是就想着用我们的专业知识做出兰大贡献，做出甘肃贡献！”黄建平说。研究团队利用30年来在统计—动力数值天气预报方法方面的技术专长和优势，综合考虑环境温度、湿度、人口密度及疫情防控措施等关键因素对疫情传播的影响，以及疫情在全球蔓延的复杂情况，按逐个国家建模，经反复测试，最终形成了完全具有自主知识产权的“新冠肺炎疫情全球预测系统”。这项跨学科知识融合的创新性成果不仅是第一个全球疫情预测系统，同时也是目前世界上唯一一个坚持做全球疫情预测的系统。

以黄建平教授为首席专家创建的全球第一家“新冠肺炎疫情全球预测系统”正式发布（发布网址：http://covid-19.lzu.edu.cn/），旨在科学预测疫情发展，为战略研判疫情态势、采取有效防控手段提供科学依据。系统自上线以来，对全球有疫情数据的190多个国家进行了未来一日、一月以及两个季度的新冠疫情预测，每10天更新一次预测数据。该系统基于实时更新的流行病数据，对于每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎病例数进行可靠预报。第一版使用了改良的SIR流行病模型，该模型结合了全球真实流行病数据，同时考虑气象因素和隔离措施对于COVID-19传播的影响。第二版使用了更复杂的SEIR模型，同时考虑社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响，并利用EEMD-ARMA方法对预测结果进行修正，以得到更优的预测效果。“第三版、第四版的‘新冠肺炎疫情全球预测系统’，我们将会做成全球流行病学预测系统。”黄建平说。

预测结果与发展趋势较为一致,系统对北京新发地突发疫情的预测结果表明，北京小规模疫情暴发实际新增335人，预测新增310人。由于北京在第一时间内采取了严格的管控措施，迅速降低了感染率，避免了疫情的大规模暴发。除开始的小高峰，疫情发展趋势与预测较为一致，显示了系统较好的预测能力，能够为研判疫情态势、采取有效防控手段提供一定的科学依据。在“广州实验室科技助力基层疫情防控万里行”启动活动上，广州实验室主任、中国工程院院士钟南山现场解答多个公众关注的疫情防控问题，其中，兰州大学研发的“新冠肺炎疫情全球预测系统”，再次获得钟南山院士“点赞”。钟南山说“兰州大学开发的新冠疫情预测相当可靠”“对北京新发地疫情的预测相当不错”，在政府的强力干预下，吉林、河北、黑龙江的疫情将在2月上旬基本控制。假如没有采取严格的防控措施，黑龙江2月底将有13万人感染，河北2月底将有12万人感染，充分证明了我国政府采取的防疫措施的高效性。钟南山院士就北京发生的聚集性疫情接受媒体采访时，引用了兰州大学“新冠肺炎疫情全球预测系统”的数据，这是他第一次对该系统公开表示肯定。

预测条件是：从开始的60天内分别给全球10%、30%、50%、70%的人接种新冠疫苗，且每天接种疫苗的人数逐步增加，同时假设接种疫苗的人将获得永久免疫。

预测结论是：

在不接种疫苗的情况下，全球每日新增病例数将稳步下降。然而，如果给全球10%、30%、50%、70%的人接种新冠疫苗后，全球每日新增病例数下降速度逐步加快，但并不能完全控制疫情。因此，积极有效的隔离措施和及时普遍的接种疫苗才是控制疫情的最佳方案。

“根据预测，全世界70%的人接种疫苗后，对疫情控制会有一定成效；如果只打疫苗，没有防控措施，疫情不会停止传播。所以，防控措施是长期的。”黄建平说。

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